针对育种与种质资源构建中作物表型获取难的问题，本成果以深度学习技术为依托，结合灵巧并适合复杂地形田间作业环境的机器人设计理念，研发了一款具有田间作业、作物表型智能采集、数据自动处理及分析的田间作物表型智能获取机器人，可实现田间作物株高、茎粗、病害等表型智能采集分析，实现田间自动化采集数据，有效减少人工采集的成本并提高工作效率。
       该成果已被广泛应用于棉花、玉米等多种作物的表型获取工作中。截至目前，已覆盖超过1000亩的育种试验田，涵盖了不同土壤条件、地形地貌的区域，无论是平坦开阔的农田，还是地形稍有起伏的坡地，机器人都能灵活作业，稳定地完成数据采集任务。