近日，中国农业科学院棉花研究所联合西部农业研究中心构建了棉花三维（3D）表型精准分析框架，首次实现棉花株型的数字化、定量化系统分类。相关研究成果发表在《农业人工智能（Artificial Intelligence in Agriculture）》上。

棉花株型是决定产量、适配机械化种植的核心农艺性状，直接影响植株光能利用、田间通风透光及机械采收效率。目前，棉花缺乏数字化的株型评估体系。

科研团队研发出棉花3D表型集成平台，构建集图像采集、三维重建、性状提取、智能分类于一体的全流程技术体系，可快速重建单株棉花高精度三维模型，提取核心株型性状。该研究首次提出株型决定角核心参数，建立数字化分类标准，将棉花株型划分为筒型、塔型、梭型、沙漏型等九大类型，填补了棉花株型标准化定量分类的空白。该研究为棉花株型遗传解析、基因挖掘和分子设计育种提供了标准化工具。

该研究得到新疆维吾尔自治区重大科技专项、新疆基因编辑与种质创新重点实验室等支持。（通讯员 梁冰）

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.05.005