English 邮箱 数字农科院
官方微信
农科专家在线微信公众号
中国农科院微信公众号
  • 组织机构
    走进中国农科院
    寄语
    院章程
    院领导
    历任领导
    组织架构
    院机关
    院属单位
    区域创新中心
  • 新闻中心
    图片新闻
    时政要闻
    农科要闻
    科研活动
    三农一线
    媒体报道
    视频农科
    政务新媒体矩阵
  • 科学研究
    重大成果
    科研进展
    科技创新
    科技奖励
    农业高端智库
    中国农科院重大科学发现
    中国农科院重大产品创制、重大技术突破和重大智库报告
    中国农科院重大科技任务布局
    中国农科院十大科研进展
  • 科技支撑
    主推成果
    产业专家团
  • 人才教育
    人才队伍概况
    人才工作概述
    专家学者
    人才动态
    研究生教育
    中国农科院人才招聘网
  • 国际合作
    总体概况
    合作伙伴
    合作平台
    合作机制
    国际农业科学计划
    中国农科院年报
  • 平台基地
    资源概况
    平台
    基地
  • 信息服务
    资源服务
    数字农科院
    农业科研信息化典型案例
  • 党建文化
返回门户首页 数字农科院 邮箱
官方微信
农科专家在线微信公众号
中国农科院微信公众号
English
  • 院网首页
  • 图片新闻
  • 时政要闻
  • 农科要闻
  • 科研活动
  • 三农一线
  • 媒体报道
  • 视频农科
  • 政务新媒体矩阵
返回首页 English
首页 -  新闻中心 -  媒体报道
分享到

[光明网] 新春走基层 | 这里的作物,正在做“CT”

发布时间:2026-02-10 |来源: 光明网|作者:宋雅娟 肖春芳
字体 小 中 大


“现在面前走过来的是刚刚做完根部体检的大豆,传统方法要洗根,会破坏根的结构,这种方法可以实现非损伤动态观测……”新春临近,中国农业科学院国家南繁研究院的室内表型平台上,一株株棉花、大豆、玉米正排队做“全身体检”。

8389856375767675204.png

“植物不会因为节假日停下生长的脚步,我们的科研也不能断档。”科研助理李艺超一边整理着检测数据,一边说道。她手边的电脑屏幕上,大豆根系的亿像素照片清晰可辨,每一根细须的生长轨迹都一目了然,这些细微的影像里,藏着作物生长的关键密码,也是育种筛选的重要依据。

2503433135120039598.png

作物“体检”看似简单,实则藏着不少科技门道。从株高、叶片数量等基础形态检测,到叶绿素、氮素含量等生理指标分析,再到根系结构、光合效率等核心数据采集,十几项流程环环相扣,最终形成完整的作物“表型档案”。基地的传送带式高通量表型采集平台,让这份“体检”效率大幅提升。

1141736309082899113.png

博士后刘帅兵介绍,只需按下启动键,盆栽作物便会自动进入检测流程,两分钟内就能完成多维度成像,再通过算法提炼核心指标,为育种专家提供精准的数据支撑。从过去靠肉眼观察、手工记录,到如今靠科技赋能、精准检测,南繁育种的效率实现了质的飞跃。

坚守的背后,是沉甸甸的期待。李艺超笑着说,新的一年希望这个平台能服务更多作物,从粮食作物到花卉、西瓜,再到老百姓爱吃的各类果蔬,让更多品种在这里完成“体检”与培育,为育种专家提供更全面的服务。

(单位: 中国农业科学院国家南繁研究院)
打印本页
关闭本页
院网信息发布与管理
最新动态
  • 新型碱基编辑系统助力水稻精准改良
    2026-02-10
  • 菌植协同为作物病害绿色防治提供新方案
    2026-02-10
  • 关键基因通过双重防御机制增强棉花抗蚜能力
    2026-02-10
  • 低蛋白日粮中添加甘氨酸可改善蛋清品质
    2026-02-10
  • [光明网]石榴皮里藏着保鲜“法宝”
    2026-02-10
  • [光明网]餐桌果蔬藏“隐形印记”?新方法破解新烟碱类杀虫剂残留密码
    2026-02-10
  • [湖南卫视]《风味筑振兴》玫瑰月季映年红
    2026-02-09
  • [湖南卫视]《风味筑振兴》黄金叶里幸福长
    2026-02-09
  • 习近平总书记关切事|新春万里暖山河
    2026-02-08
  • 黄三文到牧医所参加科技创新团队学术研讨会议
    2026-02-08
  • 视频农科
  • 通知公告
  • 特别关注
  • 政务新媒体矩阵
  • 网站地图
  • 联系我们
我要捐赠

主办:中国农业科学院承办:中国农业科学院农业信息研究所地址:北京市海淀区中关村南大街12号邮编:100081

Copyright@中国农业科学院京ICP备10039560号-5京公网安备11940846021-00001号