粮食安全，是“国之大者”。在今年全国两会上，多位政协委员围绕筑牢国家粮食安全防线踊跃发声，全国政协委员、中国农业科学院院长黄三文提出“在粮食安全领域，需要着力构建‘科技创新为支撑、基础设施为根基、储备能力为防线’的‘三位一体’保障体系”。这些真知灼见犹在耳畔，科技战线的回应已然跃出——中国农业科学院农产品加工研究所的一项“金奖”成果，用硬核技术为委员们的关切交出了一份沉甸甸的答卷。

日前，第51届日内瓦国际发明展在瑞士日内瓦举行，来自35个国家和地区的1000多个发明项目同台竞技。中国农业科学院农产品加工研究所粮油减损与真菌毒素防控创新团队研发的“全细胞生物传感器阵列及其应用”技术，凭借其创新性和实用价值一举夺得金奖。这项技术直击粮食仓储霉变这一长期困扰我国粮食安全的“老大难”问题，将真菌毒素控制从被动检测推向主动预警，为解决全球粮食安全与食品安全领域的监测预警难题提供了中国方案。

我国粮食产后损耗每年高达700亿斤。而在产后损耗的诸多因素中，霉变是主要元凶之一。霉变不仅造成粮食数量的直接损失，更因产生黄曲霉毒素等强毒性、高致癌性物质，对人民群众的食品安全和生命健康构成严重威胁。然而长期以来，基层 粮库 在霉变监测方面手段有限：传统的酶联免疫吸附测定、液相色谱、液质联用、气质联用等方法虽然准确，但需要复杂的样品前处理、昂贵的大型仪器和经过专业培训的技术人员，难以在广大基层 粮库 推广普及。更突出的痛点是，这些方法大多属于毒素产生后的“事后检测”，只能确认“粮食已经坏了”，却无法在粮食“即将变坏”时提前预测和精准干预。这种被动局面，正是导致每年巨额产后损耗的重要原因。

该团队创新研发的全细胞生物传感器，正是瞄准这一痛点发力。他们以活体微生物细胞作为传感单元，用于感知真菌侵染和生长早期释放的标志性有机挥发物。形象地说，就是让活的细胞“嗅”出霉菌早期活动的蛛丝马迹。这些信号在细胞内被逐级放大，最终转化为直观的生物发光信号，实现了快速、无损、原位监测。在此基础上，团队将传感器阵列与机器学习模型深度融合，显著提升了检测的灵敏度与特异性。实验数据令人振奋：该技术对霉变与健康花生、玉米的区分准确率达到100%；对霉变前期不同阶段花生和玉米的预测准确度分别高达95%和98%。这意味着，在霉菌刚刚开始活动、毒素远未产生之时，系统就能精准预警，为仓储管理人员争取到宝贵的干预窗口。

更值得关注的是，这套技术成本可控、靶向性强、易于集成，具备嵌入小型化便携设备的潜力，支持现场筛查与在线监测。一旦推广应用，可对 粮仓 中霉变与毒素风险进行连续评估与动态预测，将有效填补当前 粮库 仓储管理中“霉变早期监测预警”的短板，推动基层 粮库 管粮方式进一步向“数据驱动决策”转型升级。

当前，该成果已获得国家发明专利授权，并在国际权威期刊发表多篇高水平论文，技术成熟度稳步提升。目前团队正在加紧研发小型化便携式设备、半导体气体传感器和电化学气体传感器，推进成果的转化应用，力争早日为粮食减损与食品安全智能监管提供农科力量。

这项金奖技术的背后，是中国农科人“把论文写在祖国大地上”的使命担当，正如委员们在全国两会上反复强调的那样：粮食安全的每一步，都离不开科技创新的坚实托举。从实验室的日夜攻关到 粮仓 里的精准守护，这项技术正在将科研论文转化为守护百姓饭碗的坚实力量，也用实际行动回应了社会各界对粮食安全的深切关切。