9月28日，由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所牵头的国家重点研发计划项目“粮食作物精准智慧化生产管理关键技术与集成示范”黄淮海麦玉轮作主产区智慧农作体系应用示范观摩会，在山东桓台县中化MAP桓台农场举行。来自中国农业科学院、南京农业大学、河南农业大学、北京市农林科学院、中国农业大学、中化现代农业有限公司、桓台县相关单位的院士、领导、专家近60人参会。

与会人员深入田间一线，实地观摩项目针对黄淮海小麦—玉米轮作精准智慧生产现实需求，围绕麦玉种、肥、水、药管理关键环节研发的作物表型监测、精量播种、养分诊断与变量追肥、精准灌溉、病虫害监测与变量喷施等系列新技术、新装备，现场考察了集实时监测、智能诊断、定量调控、变量作业于一体，农艺农机信息深度融合的区域智慧农作技术体系及示范成效，直观体会到数智技术助力麦玉生产管理从经验判断转向数据驱动，对提升作物生产管理精准化、智能化水平的重要支撑作用。

在作物表型监测方面，项目集成地面原位高精度感知、低空无人机高分辨率感知、卫星遥感大范围监测等技术优势，攻克数字农田与关键环境参数监测、作物长势固定式原位监测、灾情及产量无人机遥感监测等核心技术，通过跨平台、多尺度数据融合，打通从数据感知采集到表型信息智能解析的全自动技术链路，构建“地下—地面—空中”信息融合的田间作物高通量全过程表型监测系统，实现墒情、长势、灾情和产量等信息的连续监测与智能解析，为作物种植及水肥药精准管理提供高精度、高时效的数据支撑。

在作物生产智能决策方面，项目聚焦麦玉养分、水分、病虫害精准管理需求，研发作物长势诊断、变量追肥、冠层含水量监测、病虫害智能识别技术，构建像素、小区、轮灌组三级追肥处方模型，形成网格化灌溉与变量喷施处方。其中，作物变量追肥决策模型精度达86%以上，水分监测精度达88%，玉米褐斑病四级识别精度87%，玉米大螟三级评估精度89%，实现了从“识别田间差异”向“生产精准处方”的跨越。

在精准作业系统方面，项目研发了适配麦玉生产的精量播种、变量施肥、植保无人机等智能装备与配套控制技术。精量播种系统可满足小麦条播和玉米穴播需求，播种精度≥95%；速度自适应MPC变量施肥滞后补偿技术使系统响应时间＜0.5秒、施肥距离滞后＜0.7米； 变量施肥监测调控技术实现排肥流量控制精度≥95%、肥料流量检测精度≥87.5%，显著提升了处方落地和农机精准作业能力。

小麦条播机

项目首席科学家吴文斌研究员表示，玉米是我国种植面积最大、产量最高的粮食作物，在保障国家粮食安全、支撑畜牧业稳定发展中具有举足轻重的作用。但长期以来，我国玉米种植生产管理整体偏粗放，播种质量参差不齐，墒情、苗情、病虫害等关键农情信息获取滞后，水肥药施用多依赖传统经验，不仅造成玉米单产与先进国家相比有较大差距，也带来农业资源浪费、农田生态压力加大等突出问题。针对这一产业现实需求，项目组联合中化MAP团队，选择灌溉条件完善、机械化基础扎实的MAP桓台农场作为核心基地，打造玉米生产方式数字化转型升级示范区。项目始终坚持“可落地、能复制、见效益”的原则，构建一套以多源感知为基础、智能诊断为核心、农机精准执行为保障、数据平台为中枢的智慧农作技术体系，实现玉米种植全过程的数据驱动和精准管控。

据中化MAP桓台农场负责人介绍，这套数字技术解决方案通过精准播种、变量施肥和智能灌溉等核心环节的优化，实现千亩示范方玉米单产较周边常规种植对照提升8%—12%，优质品率稳定在88%以上；同时，实现农业资源的节约，化肥、农药和灌溉用水量较常规种植分别减少10%—15%、8%—10%、12%—18%，资源利用效率得到显著提升，目前已形成面向周边普通农户和新型经营主体的技术培训、推广和辐射服务能力。

吴文斌表示，下一步项目团队将持续推进智慧农作技术体系的集成熟化，开展跨区域的适应性验证，进一步扩大示范应用规模，加快科技成果落地转化，为我国粮油作物大面积单产提升、农业绿色低碳转型提供可复制、可推广的实践范式。