近日，我国首个服务于高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升等领域的大模型——“農耕大模型1.0”在“2025年热带农业绿色智慧融合发展创新研讨会”上正式发布。该模型由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所（以下简称资划所）正式发布。

“農耕大模型1.0”。中国农科院供图

据悉，“農耕大模型1.0”由中国工程院院士、中国农业科学院研究员唐华俊领衔攻关完成，旨在构建一个可理解、可执行、可进化的耕地“智慧大脑”，为深入实施“藏粮于地、藏粮于技”战略提供智能化工具支撑。

当前，我国耕地保护与高标准农田建设监测监管正迈向“保耕地，不仅要保数量，还要提质量”的新阶段，对监测的实时性、评价的精准性、决策的科学性提出了高标准要求。中国农科院资划所所长吴文斌介绍，面对新时期耕地保护与农田工程监督的艰巨任务，传统依赖人工、分散作业的模式已难以满足“全天候、广覆盖、深分析”的管控需求。

唐华俊团队以先进基础大模型为“总调度脑”，深度灌注了海量、多源的耕地时空数据与专业规则，并集成融合了数十个针对田块分割、设施识别、作物分类、长势反演、工程质检等细分场景的专用“垂直模型”，形成了既能理解复杂指令、又能精准调度专业工具执行任务的“智能体集群”。

吴文斌说，这一“智能体集群”不仅能“看见”耕地，更能“理解”耕地的状态、“诊断”存在的问题、“推演”变化的趋势，并最终生成可直接支持耕地管理与生产的方案，实现了对耕地全生命周期管理的智能化赋能。

该智能体实现了根本性转变。吴文斌说，面对“评估某区域未来耕地利用稳定性”或“分析某种自然与社会经济因子对耕地生产力的影响权重”这类复杂问题，传统方法难以量化回答。而智能体可以模拟不同情景下的演变路径，提供前瞻性的风险研判报告，将管理动作从“事后处置”前置到“事前预警与事中介入”。

为破解农业生产中依赖固定经验配方、难以实时响应田间动态变化的难题，该智能体实现了真正的“因时因地因苗”决策。它不仅能基于实时影像与传感器数据生成初始的施肥、灌溉等农事处方，更能结合天气预测、作物生长模型，对处方进行滚动优化，形成动态调整的管控方案。

吴文斌举例介绍，在江苏昆山的示范中，“農耕大模型1.0”会根据天气状况，动态建议调整施肥时机与方式；能根据作物不同生育期的养分需求曲线，预测下一阶段可能出现的缺素风险并提前规划干预。

业内人士认为，“農耕大模型1.0”的发布，标志着我国在智慧耕地保护与农田建设监管领域迈出了重要一步，将为农业资源管理、耕地质量可持续提升与高水平农田建设提供创新技术驱动力。