今年12月5日是第12个世界土壤日，当天，2025年热带农业绿色智慧融合发展创新研讨会在海南海口举行。会上，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所正式发布服务于高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升等领域的“農耕大模型1.0”。

据悉，该模型旨在构建一个可理解、可执行、可进化的耕地“智慧大脑”，为深入实施“藏粮于地、藏粮于技”战略提供智能化工具支撑。该模型的发布，标志着我国在智慧耕地保护与农田建设监管领域迈出了重要一步，将为农业资源管理、耕地质量可持续提升与高标准农田建设提供创新技术驱动力。

“通专融合”智能体实现从感知到决策的闭环

据介绍，“農耕大模型1.0”首创“通识大模型+领域知识+垂直工具链”的协同智能体架构。团队以先进基础大模型为“总调度脑”，深度灌注了海量、多源的耕地时空数据与专业规则，并集成融合了数十个针对田块分割、设施识别、作物分类、长势反演、工程质检等细分场景的专用“垂直模型”，形成了既能理解复杂指令、又能精准调度专业工具执行的“智能体集群”。

此项技术让机器不仅能“看见”耕地，更能“理解”耕地的状态、“诊断”存在的问题、“推演”变化的趋势，并最终“生成”可直接支持管理与生产的方案，实现了对耕地全生命周期管理的智能化赋能。

三大应用场景赋能监管与生产核心环节

“農耕大模型1.0”形成了三大具有深度认知与决策支持能力的智能应用范式——

动态推演与风险预警智能体：从“变化监测”到“趋势预测与归因”。它不仅能自动检测耕地利用的时空变化，更能基于历史规律与多源数据融合，对变化趋势进行推演，对潜在风险进行早期预警。

智能诊断与决策支持智能体：从“工程核查”到“健康诊断与优化决策”。它能对农田基础设施进行“健康诊断”，评估工程性能的衰减状态，并基于诊断结果为维修管护的优先级、方案和资源分配提供数据驱动的决策建议。

处方生成与动态优化智能体：从“固定方案”到“自适应调控与动态优化”。它不仅能基于实时影像与传感器数据生成初始的施肥、灌溉等农事处方，更能结合天气预测、作物生长模型，对处方进行滚动优化，形成动态调整的管控方案。

坚实的数据与算法基石确保模型专业可靠

“農耕大模型1.0”汇聚了涵盖卫星遥感、无人机、物联网、地面调查等在内的PB级时空数据。在此基础上，通过创新的智能标注策略、任务导向的模型微调与动态工具链调度技术，确保模型在专业场景下的高精度、高稳健性与强泛化能力。

“農耕大模型1.0”不只是一个算法模型，更是一套融合了权威数据、专业知识与先进算法的耕地智能解决方案。它经过严格场景验证，旨在确保其成果能直接服务于管理政策制定、工程监督执法和农业生产实践，成为一线工作者信得过、用得上、离不开的智能伙伴。

“農耕大模型1.0”的发布，是我国智慧农业技术从单点突破迈向体系化能力构建的重要标志，将为提升我国耕地治理能力现代化水平、保障农业高质量可持续发展注入强劲的科技动能。