近日，中国农业科学院油料作物研究所油料逆境生物学与抗性改良团队联合国内高校，通过整合全球404份油菜资源，构建出高准确度基因组预测模型，可为油菜花期、含油量及产量相关性状的目标选育提供高效“精准导航”。相关研究成果发表在《园艺研究（Horticulture Research）》上。
油菜花期、含油量等关键农艺性状由上千个基因协同控制。油菜育种需种植多代，凭肉眼筛选不仅耗时，还易受环境因素影响导致“看走眼”，如同在海量基因中“开盲盒”，效率极低。
科研人员经过研究，打造出高准确度基因组预测模型，该模型像“基因组导航仪”，通过全基因组关联分析找到控制关键性状的基因遗传变异，这些遗传变异犹如“基因路标”，能精准预测油菜生长表现。实验数据显示，该模型对开花时间和千粒重的预测准确率突破90%，含油量、角果长度等性状准确率超83%。
该模型与“快速育种技术”结合，通过整合基因数据、AI算法等，可以实现油菜“一年多代”种植筛选，将原本6年的品种培育周期缩短至4年，大大提升了优质油菜品种培育效率，且依托该模型培育的油菜品种可建立“基因身份证”，实现全流程基因追溯。
该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金及中国农业科学院科技创新工程等项目支持。
原文链接：https://academic.oup.com/hr/article/12/8/uhaf115/8123144
