从中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所获悉，该所农业化学污染物残留检测及行为研究创新团队近日成功研发出基于人工智能的农药多残留快速检测技术。该技术集成了免疫层析技术、图像识别技术、大数据和物联网技术，操作者先对浸泡农产品的适量水溶液进行试纸检测，再通过微信小程序对试纸拍照上传，5分钟便可得到多种农药残留的检测结果。该技术简单快速，可满足政府监管现场快速筛查、企业自查和消费者监督等，有利于农产品质量安全社会共治。
该创新团队负责人、中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所教授王静介绍，在我国，农药残留是社会关注度最高的农产品质量安全问题之一。但由于农药种类多、分子量小，一直以来，农药残留快速检测技术研发难度大、成果少。近年来，针对农产品质量安全监测数据中常见的残留农药，该团队在多年的研发基础上，陆续研制了吡虫啉、克百威、戊唑醇、啶虫脒、腐霉利、毒死蜱、多菌灵等农药的胶体金快速检测试纸条，并对试纸条加工参数进行了标准化，使用条形码标识每一种试纸条的身份，配套研制出了可用于图像识别的多通道试纸条搭载平台，并已获专利授权。消费者应用该试纸可检测茶叶、果蔬等农产品中的农药残留，检测结果包含农药名称和残留的相对含量，筛查出阳性样品后可在专业检测机构进行确证分析，提高了农药残留监管的效率。
同时，该团队基于人工智能图像识别技术，研发出智能化试纸条读取软件。该图像识别算法可以做到试纸条图像识别、截取、纠偏、分析和结果判定同时进行，能在不同的光源条件下自动识别试纸条上检测线的色度值。为了方便操作，团队开发了微信应用小程序，经测试，目前常见品牌的智能手机均可用于这一检测，检测系统的准确性与专业试纸条读卡仪基本一致。该检测系统软件已获得国家软件著作权登记。
记者了解到，该农产品农药残留快速检测技术可应用于政府监管、生产者自查、大型市场商超质量管理和消费者家庭自检，即将实现产业化，量产后检测成本也将大幅降低。此外，王静强调，该团队开发的试纸条人工智能图像识别算法系统是一个开放的平台，理论上可兼容所有胶体金试纸条的定性、半定量判读，并能作为大数据的移动终端实时收集数据，未来可以拓展应用于兽药残留、真菌毒素、违禁添加物、环境污染物的检测及过敏原、病毒检测和疾病靶标筛查诊断等。
基于智能手机拍照的免疫层析快速检测系统（中国农科院质标所供图）
