及时准确获取大区域尺度水稻时空分布信息对确保国家粮食安全意义重大。该研究构建了覆盖我国东北水稻产区的大规模高质量训练数据集，提出了新的融合多分辨率特征的深度学习网络，深度解析了Landsat影像数据的空间语义信息，有效克服了以往深度学习模型边界分割不清晰的缺陷，显著提升了大区域尺度水稻遥感识别精度。本研究将为我国水稻时空分布信息的高精度、高时效、智能监测提供新的途径和思路，具有重要的理论和应用价值。

黑龙江水稻种植区域地面观测样点时空分布示意图

融合多分辨率特征的深度学习网络结构示意图

深度学习网络水稻遥感制图结果比较（黑龙江三江平原）