记者从日前召开的现代高效农业国际发展与创新研讨会上获悉，中国农业科学院烟草研究所（以下简称烟草所）与挪威、马来西亚、比利时等国科研机构达成多项合作共识，不仅成功搭建“跨学科精准农业网（IPAN）”国际交流平台，还在烟草智慧育苗、作物养分诊断等领域的技术成果得到国内外专家认可，相关技术已在全国30个植烟省份推广应用。

会议现场。

此次研讨会在山东青岛举行，由农业农村部烟草生物学与加工重点实验室主办、烟草所承办，吸引了来自比利时根特大学、欧洲农学报、马来西亚博特拉大学、挪威生物经济研究所等国内外科研机构、高校及企事业单位的专家代表参会。12位中外专家学者围绕农业精准化、作物表型监测、农业大数据与智能分析等议题作学术报告，通过主题分享、基地参观、成果展示等环节，深化现代高效农业领域的国际交流与合作。

会上，烟草所副所长戴培刚指出，当前全球农业正加速向数字化、智能化转型，物联网、大数据等技术已成为推动传统种植模式变革的核心力量，智慧农业更被纳入中国国家战略布局。他表示，本次研讨会汇聚了国内外顶尖科研资源，期待通过技术交流共享、标准共建，共同攻克农业领域“卡脖子”技术，打造“产学研用”一体化链条，推动智慧农业技术成果的国际示范推广。

烟草所副所长戴培刚致辞。

烟草所副所长李义强详细介绍了烟草所在智慧农业领域的实践成果。在设施农业提质增效方面，烟草所制定物联网数据接口和传输两项国家标准，创建的烟草智慧育苗自适应模型准确率超95%，可节约水肥62%以上，实现育苗管理无人值守，移栽后烟苗还苗期缩短7至10天；针对西红柿、黄瓜等作物打造的“1+N”设施栽培周年运营模式，单棚平均纯收益达1.5万元。在作物养分诊断与生长监测领域，该所研发的遥感与机理性作物生长模型结合方法，氮素营养诊断准确率超90%；首次提出的烟株生长景气指数指标，模型准确率更是高达99.6%，为广域烤烟长势监测提供了高效手段。

病虫害防治与智能采烤领域的技术突破同样亮眼。烟草所迭代优化的病虫害智慧预测预报模型，已覆盖19种常见病害、15种天敌及33种害虫，识别率超90%，相关技术已在全国植烟省份落地；智能采烤数字化技术中，易烤性和耐烤性等级预测准确率超87%，烤后烟叶品种判别正确率达97.9%，主要化学成分含量预测准确率达92.2%，基于机器视觉边缘计算的烘烤终端微平台也已同步建成。

拟组建IPAN国际交流机制。

来自比利时根特大学的Abdul M Mouazen教授在主旨报告中，分享了其团队25年来在精准农业领域的研究经验。他提出，未来智慧农业需以多传感器数据融合为基础，依托人工智能实现精准决策支持，通过云端技术达成全自动化运营，最终为农民提供数据支撑，实现农业生产“减投增产、提质增效”，其观点与烟草所的技术研发方向高度契合，为双方后续合作奠定基础。

会议期间，外方专家实地参观了烟草所青岛试验基地，详细了解该所最新科研进展、成果转化产品及烟用农机装备等情况。在烟草智慧育苗温室及操作平台前，中外专家就技术应用场景与推广前景展开深入交流，最终达成共建“跨学科精准农业网（IPAN）”的合作意向，为后续国际协同创新搭建了平台。